雖然人工智能尚處于起步階段，但不可否認的是，在人工智能技術的影響下，很多應用和技術都煥發了新的生機。其中，作為人工智能及智能制造邁向應用的主要技術，傳感器在近年來也實現了突飛猛進的發展。

        在過去的幾年當中，人工智能應用存在著很多炒作的成分，尤其在許多細分技術領域當中，雖然市場上出現了很多提及人工智能的應用與技術，但是能夠全面落地、為消費者所接受的卻并不多。

        在過去的5年中，人工智能技術方面真正有突破的還是在深度學習方面。

        在深度學習中，傳感器扮演的角色就是收集海量的數據，然后設備將這些數據實時的或者離線傳輸到數據中心進行大數據的處理和數據挖掘。語音識別則主要是進行聲音的采集。但值得注意的是，由于現在所使用的傳感器種類越來越多，采集到的數據更是五花八門，雖然這些傳感器數據能夠匯總起來做大數據分析，但是如何高效的甄別、利用這些數據并沒有非常有效的方式。

        與傳統行業所使用的傳感器相比，人工智能技術中所使用的傳感器最主要的目的就是用來收集物理數據，而傳統的傳感器很多并不具有這一功能。

        以自動駕駛汽車中所使用到的傳感器為例，一般至少需要三套傳感器系統：攝像頭、雷達與激光雷達，只有擁有這些傳感器，才能夠完整的采集到車輛行駛過程中周圍的環境數據，進而通過分析與解讀，實現自動駕駛。

        可以說，從另一方面來看，傳統的傳感器在數據的采集量方面并沒有人工智能技術所需要的傳感器采集的數據多。

        锝秉工控為企業提供生產過程自動化、設計，安裝，調試，現場技術服務和自動化工程項目改造。經營且代理進口編碼器，安全柵，傳感器，編碼器，可編程控制器（PLC)，變頻器等自動化產品。可直接國外訂購，可直接報關，貨期可以縮短一半，價格更有優勢可以為您爭取更大的利潤空間。