未來，在建筑物的每一個重要的部位都會出現智能傳感器。智能傳感器會將房間的各種狀態實時傳送到大樓的控制中心，大量的信息將被收集傳送到云端，無論是商用空間還是公寓，每一個重要部位的狀況，哪里發生了錯誤或問題，都可以立刻顯示在管理人員的屏幕上。工程師不僅可以通過電腦監控一幢建筑的空調情況，相關信息還可以通過手機查看。除了工程師，業主也可以通過自己增加智能傳感器和創建新的應用程序來收集不同類型的數據，不僅可以收集到有關能源使用的信息，業主還可以獲得系統發出的如何節能的建議。

        據報道，谷歌的數據中心已經開始使用神經網絡算法來預測用電量的變化，從而達到減少能耗的目的。該神經網絡研究的因素包括了服務器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數量，冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等等因素。其基本的思路還是傳感器，通過部署成千上萬個數據點來收集數據中心內基礎設施的用電信息，控制風扇和散熱系統。

        相信類似的技術將在未來十年走進人們身邊的普通建筑。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心，它建于1969年，已經50多歲了，卻歷久彌新，在節能減排領域走在前列。在它們最新應用的自動化系統中，不僅在供暖和空調系統中都安裝了智能傳感器，監控還可以擴展到每一盞燈、每一座風扇和每一臺電梯。

        在杭州阿里巴巴西溪園區，有七座大樓，每一座都有幾千人在里面辦公，一個大廳就可能上千平方米，幾百個工位依次排開，阿里巴巴已經開發了一個應用，晚上加班的時候，每個人可以只打開自己頭頂的那一盞燈。

        未來商業建筑的樣子。在這里，每個人都可以從任何地方通過手機訪問云端的數據，并更改建筑內的能量設置，如果那里沒有人，那智能中控器就會接管，自動調整設置，把能耗降到更低。

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